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中国企业的数字化转型之路要注意哪些“坑”?

发表时间 :2022-05-24 作者 :crius

数字化转型将成为中国企业实现持续增长、转型升级、高质量发展的强大引擎。提质增效,转变生产方式,是当前中国制造业必须解决的问题。发展智能制造是中国制造业由大变强的必由之路。自2015年国务院发布《中国制造2025》白皮书以来,中国从“制造强国”向“制造强国”的转变日益加强。白皮书认为,创新发展是实施国家战略的具体要求,创新是“中国制造2025”的核心驱动力。企业组织将被扁平化和虚拟化,产品模式将转向定制化和服务化。当前全球行业趋势和技术发展趋势正在推动中国制造业的数字化转型。当然,数字化是非常复杂的,数字化的概念会涉及到产品设计、生产计划、生产工程、制造和运维等各个方面的应用场景。艾瑞2019年《中国制造企业智能化路径研究报告》指出:对于制造企业而言,构建智能制造体系的核心价值主要体现在降低生产成本、提高生产效率和重塑生产方式。基于生产现场数据、生产流程、运营管理等数据的综合考虑,企业可以实现更精准的供应链管理和财务管理,减少材料浪费,减少仓储压力,降低运营成本;对“方法、环境、测量”各个环节的数据进行全面采集和深入分析,使企业能够发现生产瓶颈和产品缺陷的深层次原因,不断提高生产效率和产品质量;引进高度灵活的数控机床和机器人。生产设备,企业可实现多品种、小批量的新生产方式,推动生产方式从大批量生产向个性化定制生产演进。德勤《2018中国智能制造报告》也指出,数字化工厂被企业列为智能制造部署的重中之重。目前,企业数字化化工工厂部署的主要任务是打通从生产到执行的数据流,产品数据流和供应链数据流还有很大的提升空间。行业迭代、挑战频发、需求多样化、竞争格局重塑,都迫切要求企业进行数字化转型。智能制造不仅可以帮助制造企业降本增效,还可以给企业重新思考价值定位、重构商业模式的机会。今天的制造业面临着巨大的不确定性。这是我们必须正视自己差距的时候。我国企业管理还远未精细化,企业粗放型经营模式仍是主流。 “疫情防控”和“全球产业链重构”无疑给中国智慧提出了难题。 2015年以来,世界工厂东莞掀起了“机器换人”风潮。如今,“机器换人”已经不是什么新鲜话题了。依靠自动化全面升级生产流程,改变劳动力结构,早已成为众多企业的必然选择。这些发展几乎让我们感觉到工业4.0的道路正在逼近。 1990年代后期,在全球化背景下,制造企业面临成本上升、利润下降、节能环保要求更高等诸多压力。靠市场份额领先已无法保证利润增长,转型升级为多家企业。不可避免的选择。疫情过后,企业将更加积极推进自动化和柔性化生产,更好地应对用工荒。在应对疫情的过程中,一些数字化转型早期且水平较高的企业受到的影响相对较小,不少实现了逆势增长。同时,许多传统企业受到较大冲击,特别是许多中小微企业对疫情带来的外部环境变化尤为敏感,面临较大的生存压力。一方面,数字经济展现出强大的抗冲击能力和发展韧性,另一方面,制造业中的许多中小微企业面临产能不足、“不会转移”、成本高企等问题。 “不能转移”,长期阵痛。不敢转”等。据统计,我国55%以上的企业还没有完成基础设备的数字化改造,大部分已经进行了进行数字化转型的企业基本处于早期阶段,对“数字化”缺乏深刻的认识。从国内企业的发展模式来看,企业的扩张主要是通过投资、扩产、再投资、进一步扩产来拉动的。前期大量的劳动力投入促进了企业的快速成长,但原有的资本积累也会形成粗放式增长,缺乏技术壁垒,产品同质化竞争严重。一般来说,企业规模大,但利润率低。据统计,国内低端制造业的利润率一般只有2%到3%。中美贸易摩擦带来的不确定性将导致利润率进一步下降。此外,中小企业通常对供应链的控制力较弱。我们认为,在完整的产业链中,每个企业都是一个小节点。中游企业缺乏对上游企业采购原材料的数字化管理,导致库存管理问题和下游企业交货压力。综合来看,供应链布局粗放导致企业盈利能力较差。内外因素都在倒逼中国制造业数字化转型升级加速。我们都知道,中国的互联网应用更多地表现在消费互联网上。随着我国制造业转型升级和高质量发展的逐步推进,信息技术与传统制造业的跨界融合成为必然的发展趋势。智能生产、远程运维、柔性制造是当前工业互联网的主要实施方式。继机械革命、电气革命和信息革命之后的第四次工业革命,工业互联网无疑将大大提高劳动生产率。但是,我国工业化进程短,产业基础薄弱,自动化、信息化之路尚未走完,已经赶上了智能化、数字化的浪潮。可谓“任重道远”。作为世界领先的制造强国,德国的制造业发展步入快车道。通过实施工业4.0战略,德国希望成为新一代工业生产技术的供应商和领先市场,增强其全球竞争力。德国工业4.0的方向是进入智能生产,这也是中国制造2025战略的重点方向。美国和英国的制造业增长后工业时代,美国经历了70年的去工业化,制造业空心化比较严重,因此重点发展高端制造业和金融科技,比如飞机制造、航空航天等。德国高度重视制造业升级。德国制造业为社会提供了20%以上的就业机会,而美国只有10%左右。从微笑曲线可以发现,不同产业链的企业利润差异较大。低端制造业只有2-3%的微薄利润,高端制造业有10-20%的利润。上游研发设计,下游品牌营销,利润率可达惊人的20-50%。中国制造2025战略的实施正在推动中国制造向高端迈进,从上游研发设计中谋取利润。众所周知,德国拥有雄厚的工业基础和世界领先的制造业,如机床、汽车等行业,占据绝对领先优势。但德国企业最常听到的是“合作”而非“竞争”。合作是双赢的局面。中国制造业需要进行数字化转型,尝试学会用合作思维来突破行业之间的同质化竞争。从德国的市场经济模式看,企业以合作为主。德国的生产组织模式是“分工”。在行业内部,每个行业又可以细分为大量细分。因此,德国企业深耕细分领域,做到“专”、“深”,但不求“大”。不追求多元化,追求专业化,把产品质量做到极致。被世人称颂的德国制造业“隐形冠军”就是这样来的。在中国制造业的数字化转型中,要学会“不完美,但求精”。如今,很多企业强调“做大做强”战略,盲目扩张重组,效益并不理想。 “专”“深”而不求“大”,其实也适合中国企业。如何做好中国制造业的数字化转型?一是培养更多自动化、数字化、信息化专业人才。提到德国工人,大家第一时间想到的就是专业、严谨、技术和工艺。德国工匠素质高的主要原因是德国抓住了“人才的培养和使用”独特的双元制对培养年轻的产业工人和工程师起到了极其重要的作用。德国社会对技术工人的尊重是世界上最高的,德国技术工人的工资普遍较高。由于对制造业技术工人的高需求,每年有65%的初中毕业生放弃高中的道路,上大学,直接进入职业学校。学生在职业学校学习期间,被企业“命令”成为企业的准员工。二是不简单。相信自动化可以代替人,人才是数字化工厂的主人。制造业的未来是满足人们对更好工作环境的向往,满足市场越来越个性化的需求,降本增效,提高企业的核心竞争力。未来,数字化需要更多的高端专业人才,社会应将专业人才的培养作为企业发展战略的一部分。从长远的战略角度看,企业应该注重“对外关系”的管理:注重“合作”而不是“竞争”。行业间的合作提高了行业标准,提高了产品质量。 “内部关系”的管理。现在有一种错误的看法,即“员工成本太高,企业投入太高”。事实上,企业应该对内鼓励员工,努力提高人才素质,增加员工收入。不要试图将人才视为成本。数字化浪潮下,企业急需转型,数字化人才是实现转型的关键要素。\n欧美日基本完成工业3.0进程。中国仍处于多进程并行发展的复杂阶段,产业发展极不平衡,距离工业4.0之路还很遥远。顶层设计、底层升级,数字化转型之路任重道远,需要中国企业在“补习”上奋发有为,在管理实践中不断创新。当然,企业转型升级需要时间的积累和积累,我们应该认识到:数字化转型是一个循序渐进的过程。

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